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高庆 副教授

高庆 博士  副教授  硕士生导师

联系邮箱:gaoqing2@mail.sysu.edu.cn  gaoqing.ieee@gmail.com

通讯地址:广东省深圳市光明区公常路66号中山大学深圳校区

电子与通信工程学院(工学园3栋)

研究领域:主要从事人形机器人/灵巧手具身智能感知、交互与执行等方面的研究,致力于实现人体数据驱动的人形机器人动作与技巧学习。具体方向包括:

人体行为感知:人体/人手位姿估计、动作/手势识别、动作生成、人物交互

人机动作迁移:人机动作重定向、视觉遥操作

机器人动作学习:灵巧手/人形机器人模仿学习、多模态大模型等

教育背景:

2014.07,中国科学技术大学,自动化,硕士联合培养

2019.02,英国朴次茅斯大学,计算机,博士联合培养

2020.01,中国科学院大学,机械电子工程,工学博士学位(硕博连读)

工作背景:

2020.02-2022.05  香港中文大学(深圳),深圳人工智能与机器人研究院,助理研究员

2022.06-2022.12  香港中文大学(深圳),深圳人工智能与机器人研究院,副研究员

2022.12-至今 中山大学电子与通信工程学院,副教授,硕士研究生导师

 

学术兼职:

IEEECCFCAA等学术组织会员

TIETNNLSIROSICRA等国际期刊和会议审稿人

 

讲授课程:

MATLAB 计算与仿真,本科生课程

图像处理实验,本科生课程

英语写作与学术交流,研究生课程

人工智能理论,研究生课程

 

学术表现:

  1. 基于视觉手势行为分析的灵巧机器人遥操作的研究,国家自然科学基金青年项目,2021.01-2023.12,主持
  2. 单目视觉驱动的人形机器人全身遥操作技术研究,广东省自然科学基金面上项目,2025.01-2027.12,主持
  3. 基于深度学习的口腔图像解析理论与应用研究,广东省自然科学基金面上项目,2022.01-2024.12,主持
  4. 基于多源感知融合的交互式脑卒中手部康复技术研究,深圳市优秀科技创新人才培养项目(博士基础研究启动),2022.04-2024.04,主持
  5. 2022159口岸空箱智能检测装备关键技术研发,深圳市技术攻关面上项目,2022.01-2023.12,主要完成人(排名第2

主持多项国家级、省市级项目,已发表国际期刊和会议论文60余篇,申请或授权专利30余项,出版书籍1部。

 

代表性论著:

[1] Qing Gao, Jinguo Liu, Ju, Zhaojie, Xin Zhang, “Dual-hand detection for human--robot interaction by a parallel network based on hand detection and body pose estimation”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE, 66(12), 2019: 9663-9672.

[2] Qing Gao, Zhaojie Ju, Yongquan Chen, et al., “An Efficient RGB-D Hand Gesture Detection Framework for Dexterous Robot Hand-Arm Teleoperation System”, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE, 51(3), 2022: 13-23.

[3] Qing Gao, Zhaojie Ju, Yongquan Chen, et al., “Parallel Dual-Hand Detection by Using Hand and Body Features for Robot Teleoperation”, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE, 53(2), 2023: 417-426.

[4] Qing Gao, Yongquan Chen, Zhaojie Ju, “Oropharynx Visual Detection by Using a Multi-Attention Single-Shot Multibox Detector for Human–Robot Collaborative Oropharynx Sampling”, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE, 53(6), 2023: 1073-1082.

[5] Qing Gao, Zhaojie Ju, Yongquan Chen, et al., “Mouth Cavity Visual Analysis Based on Deep Learning for Oropharyngeal Swab Robot Sampling”, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE, 53(6), 2023: 1083-1092.

[6] Qing Gao, Jing Hu, Haixing Mai, Zhaojie Ju, “Holistic-Based Cross-Attention Modal Fusion Network for Video Sign Language Recognition”, IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE, DOI: 10.1109/TCSS.2024.3435693, 2024.

[7] Qing Gao, Zhiwen Deng, Zhaojie Ju, et al., “Dual-Hand Motion Capture by Using Biological Inspiration for Bionic Bimanual Robot Teleoperation”, Cyborg and Bionic Systems, AAAS, 4, 2023: 0052.

[8] Yinan Zhao,Qing Gao*, Zhaojie Ju, et al., “Sharing-Net: Lightweight feedforward network for skeleton-based action recognition based on information sharing mechanism”, Pattern Recognition, Elsevier, 146, 2024: 110050.

[9] Zhiwen Deng, Yuquan Leng, Jing Hu, Zengrong Lin, Xuerui Li, Qing Gao*, “SML: A Skeleton-based multi-feature learning method for sign language recognition”, Knowledge-Based Systems, Elsevier, 301, 2024: 112288.

[10] Wenrao Pang, Qing Gao*, Yinan Zhao, et al., “BaSICNet: Lightweight 3D Hand Pose Estimation Network Based on Biomechanical Structure Information for Dexterous Manipulator Teleoperation”, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, IEEE, 16(2), 2022: 448-457.

 

[1] 高庆, . 机器人手臂遥操作方法、装置、系统及介质. 专利类型:发明授权,专利号:ZL 2021 1 1240203.4, 申请日期:2021-10-25,授权日期:2023-10-03.

[2] 高庆,等. 基于视觉的仿人机械手臂多模式遥操作抓取方法及系统. 专利类型:发明授权,专利号:ZL 2024 1 1106066.9,申请日期:2024-08-13,授权日期:2025-04-08.

[3] 高庆, . 一种机器人手势遥操作方法及相关装置. 专利类型:发明授权,专利号:ZL 2022 1 0081710.6,申请日期:2022-01-24,授权日期:2024-12-03.

[4] 高庆, . 基于视频数据的多特征融合人物交互识别方法及装置. 专利类型:发明授权,专利号:ZL 2024 1 0565723.X,申请日期:2024-05-09,授权日期:2025-04-08.

[5] 高庆, . 基于图卷积高分辨率网络的三维人体姿态估计方法及装置. 专利类型:发明授权,专利号:ZL 202410565725.9,申请日期:2024-05-09,授权日期:2025-01-07.

 

奖励与荣誉:

1. 深圳市龙岗区深龙英才C类人才(2020.08)

2. 深圳市海外高层次C类人才(孔雀计划)(2020.06)

3. 国际会议ICIRA优秀论文奖(1/5)(2017.08

4. 国际会议IEEE ARM最佳论文奖(通讯)(2023.07

5. 国际会议IEEE ROBIO优秀海报奖(2023.12

 

学生指导:

1. 指导本科生毕业设计获得校级优秀和院级优秀各1人。

2. 指导大学生创新创业训练计划项目获得优秀2组。

3. 指导研究生获得2023 IEEE ARM国际会议最佳论文奖。

4. 指导研究生获得2024深圳智能机器人灵巧手大赛决赛优秀奖。